檢索結果：共10筆資料 檢索策略： "分類".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="郭景明"
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在以往的深度學習研究中，大部分的模型訓練需要仰賴大量且乾淨的資料集才能得到較好的效能；然而，一旦資料集中存有部分錯誤的標註資料，將可能嚴重影響到模型的準確率。以影像分類任務為例，一般的深度學習方法是…
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人物追蹤於環境之監控保全中扮演著很重要的角色。而本文針對於分散式架設於頭部上方攝影機之環境，以達到建築物內之行人追蹤。於此監控建築內，我們所關心持續追蹤的資訊包括各區域進入的人數，特定行人的行走軌跡…
3
本論文針對於兩項視覺研究進行改善：影片物件偵測與半色調演算法。經過詳細的文獻探討與分析，我們針對這兩項研究之過往技術進行影像處理演算法的改良與提升。在與近期前人文獻的數據與效能比較，皆有較好的表現。…
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在過往的深度學習研究與各項實際應用的任務項目之中，大多數的模型在訓練過程時都極需要大量且正確標註的資料集才能得到較好的訓練效能與較佳的應用成果；然而，只要訓練用的資料集數量減少或者是訓練資料集當中存…
5
本論文使用弱監督學習方式，針對全玻片病理影像(WSI)開發一電腦輔助診斷分析系統對腦腫瘤進行分型分類。訓練集中包含了221例全玻片腦腫瘤病理影像，並分類成三個分型: 星狀細胞瘤(Astrocytom…
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現今深度學習的研究愈趨成熟，必實際應用在了各種場域中，然而大多數的模型時所需要消耗大量的樣本，且這樣本都必須被人立正確標註，否則將會影響模型訓練後的正確判斷能力。以現今學術中最常見的影像分類領域中，…
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本論文設計用於智慧型交通監控系統中的三大系統，最主要貢獻有三: 1)多角度的物件偵測，2) 物件分類，及3)物件計數功能，分別簡述於下。 本論文所提出的物件偵測系統，主要使用深度學習中區域卷積神經…
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本論文主要提出改良式直接二元搜尋區塊截斷編碼技術與多層查詢表半色調浮水印技術兩種應用，其內容大致如下： 第一個方法為改良式直接二元搜尋區塊截斷編碼技術，藉由以直接二元搜尋法之良好的影像品質作為出發點…
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本論文主要提出改良式錯誤擴散區塊截斷編碼技術與使用快速查詢隱密性角度策略之半色調技術兩種方法，其內容大致如下： 第一個方法為改良式錯誤擴散區塊截斷編碼技術：首先，由於在錯誤擴散區塊截斷編碼技術當中，…
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本論文主要有三大貢獻，分別為改良式區塊截斷編碼技術、基於半色調截斷編碼之分類式區塊效應移除技術與紋理方向調變式的半色調浮水印技術，簡述如下： 區塊截斷編碼(Block Truncation Cod…